AI検索で「おすすめランチ」に選ばれるために｜店舗情報を統一したAIO対策事例

情報がバラバラでは、AIが判断できない

飲食店の情報は、自社サイトだけに掲載されているわけではありません。グルメサイトや地域情報サイト、店舗情報サイトなど、さまざまな場所に店名や営業時間、メニュー、サービス内容などが掲載されています。

多くのサイトで紹介されることは、お店を知ってもらうきっかけになります。一方で、それぞれのサイトに掲載されている情報が微妙に異なっていると、AIはどの情報を正しいものとして扱えばよいのか判断しにくくなります。例えば、次のような違いです。

自社サイトだけを最新の状態にしても、外部サイトに古い情報が残っていれば、インターネット上では複数の情報が混在した状態になります。

今回の対策では、まず黄金トマトのカル麺様の自社サイトに、ランチ情報を紹介する専用ページを制作しました。店舗のランチについて知りたい方が、必要な情報を確認できるページを用意することで、AIにも内容を理解してもらいやすい状態を整えています。

あわせて、店舗情報が掲載されている外部サイトを洗い出しました。確認した主なサイトは、次のとおりです。

各サイトに掲載されている店舗情報を確認し、自社サイトの内容と照らし合わせながら整理しました。そのうえで、店舗名や住所、営業時間、ランチに関する情報などの表記を統一しています。

飲食店を探す方法は、従来の検索エンジンだけではなくなりつつあります。最近では、AIに次のように質問して、条件に合ったお店を探す使い方も広がっています。

自社サイトと外部サイトの情報を揃えた結果、AI検索で「おすすめランチ」を探した際に、黄金トマトのカル麺様の情報が拾われる状態になりました。

AIO対策というと、自社サイトの記事を増やしたり、専門的な設定を行ったりすることが注目されがちです。しかし、自社サイトの外側にある情報を確認することも大切です。

ネット上のさまざまな場所で、同じ店舗について同じ内容が掲載されている。この状態をつくることで、AIが情報を確認しやすくなり、店舗情報の信頼性向上につながります。

AIは、ひとつのWebサイトだけを見て回答を作るとは限りません。自社サイトやグルメサイト、地域情報サイトなど、複数の情報源を照らし合わせながら、利用者の質問に対する答えを組み立てます。そのため、どのサイトを見ても同じ情報が掲載されていることが重要です。

情報の表記を揃える作業は、目立つ施策ではありません。外部サイトを一つひとつ確認し、古い内容や異なる表記を整理していく、地道な作業です。

しかし、この積み重ねが、AIから信頼できる店舗情報として認識されるための土台になります。